Werkstudent Data Analytics / Data Engineering (m/w/d)

Eine nachhaltige, klimapositive Zukunft ist unser Ziel. Dabei vertrauen wir auf unsere Stärken Zuverlässigkeit, Innovationskraft sowie Begeisterung – und auf Menschen wie Sie.

Aufgaben, die Sie begeistern

• Sie arbeiten bei der Entwicklung und Implementierung einer modularen, skalierbaren Datenarchitektur für die Trading-Einheit der MVV mit
• Sie sind zuständig für die Implementierung von Python-Skripten zur Datenaufbereitung und -analyse
• Sie unterstützen bei der Umsetzung von APIs für ETL-Prozesse sowie von Prozessen zu Qualitätssicherung, Datenaufbereitung und Datenzugriffen
• Sie helfen bei der Umsetzung von Prozessautomatisierungen, Visualisierungen und User-Apps (u.a. Django und Streamlit)
• Sie arbeiten bei der Modellentwicklung auf Basis geeigneter KI-Technologien mit

Fähigkeiten, die Sie auszeichnen

• Laufendes Hochschulstudium im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik oder anderer technologischer Fachrichtung ab dem 4. Semester
• Begeisterung im Umgang mit Daten und Algorithmen in einer Infrastruktur, die sich aus der Oracle-Welt in die Cloud entwickelt
• Programmierkenntnisse und erste Erfahrungen im Umgang mit Python und SQL
• Idealerweise Kenntnisse in den Bereichen Azure Cloud (u.a. fabric), Containerisierung, Spark und Big Data
• Stark quantitatives und analytisches Wesen mit hoher Affinität für Datenhygiene sowie Dienstleistungsmentalität